چرا دیتاسنتر متا منهتن را له میکند؟ 🗽🖥️
🗽 مقدمه: اهمیت مراکز داده بزرگ
در سالهای اخیر، افزایش انفجاری هوش مصنوعی و خدمات ابری، فشار زیادی بر مراکز داده وارد کرده است. متا با پروژههای Hyperion و Prometheus قصد دارد با سرمایهگذاری ۲۹ میلیارد دلاری، قدرت پردازشی گستردهای ایجاد کند که حتی میتواند بخش بزرگی از مصرف انرژی و فضای پردازشی منهتن را پوشش دهد.
منابع: Bloomberg Finance, ITPro
🏗️ هایپریون و پرومتئوس؛ ستونهای راهبرد متا
هایپریون در لوئیزیانا فاز نهایی با ظرفیت ۵ گیگاوات دارد و پرومتئوس در اوهایو ظرفیت ۱ گیگاوات. هر دو پروژه برای هوش مصنوعی پیشرفته متا طراحی شدهاند.
«فقط یکی از این ابرکلاسترها بخش قابل توجهی از ردپای منهتن را پوشش میدهد.»
💻 فناوری و زیرساخت AI
برای پشتیبانی از هوش مصنوعی، دیتاسنترها نیاز به:
- سرورهای GPU با عملکرد بالا و شبکههای فیبر نوری سریع
- سیستمهای ذخیرهسازی گسترده و پایدار
- مدیریت حرارت و خنکسازی هوشمند
- سیستمهای پشتیبان انرژی و باتری اضطراری
فاز Hyperion قادر است میلیاردها پردازش AI در ثانیه را انجام دهد و به افزایش سرعت توسعه مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند.
📈 نمودار پیشبینی تقاضای AI (Exaflops/year)
تقاضای جهانی محاسبات هوش مصنوعی بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰ پیشبینی شده است.
🌱 انرژی و اثرات محیطی
پروژههای ۵ گیگاواتی فشار زیادی روی شبکههای محلی وارد میکنند. حتی با منابع تجدیدپذیر، نیاز به باتری و سیستمهای اضطراری محسوس است.
مزیت انرژی سبز
استفاده از انرژی بادی و خورشیدی تا ۷۰٪ مصرف مراکز داده را کاهش میدهد.
چالش شبکه
افزایش مصرف سریع باعث فشار بر خطوط انتقال و نیاز به باتریهای اضطراری میشود.
اثر کربن
حتی با انرژی تجدیدپذیر، تولید و خنکسازی سرورها ردپای کربنی قابل توجهی دارد.
⚡ مقایسه انرژی Hyperion و Prometheus
مصرف انرژی دو دیتاسنتر، درصد انرژی تجدیدپذیر و محل آنها نشان داده شده است.
❓ پرسشهای متداول
چرا پروژه منهتن را له میکند؟
Hyperion و Prometheus چه تفاوتی دارند؟
آیا انرژی تجدیدپذیر کافی است؟
✅ نتیجهگیری
دیتاسنترهای متا نمایانگر آینده AI و زیرساخت ابری هستند. با مصرف عظیم انرژی و پیچیدگی فنی، این مراکز در خط مقدم نوآوری و چالشهای محیطی قرار دارند.
«هر مرکز داده، یک شهر کوچک با انرژی و شبکه هوشمند است.»